Covid-19: Bagaimana teknologi tali jam tangan dapat membantu mendeteksi tanda-tanda virus corona

  • Share

Sebuah aplikasi baru, yang terhubung ke perangkat pintar yang dapat dikenakan, dapat mendeteksi Covid-19 pada pekerja perbatasan sebelum mereka mengalami gejala penyakit apa pun.

Kementerian Kesehatan mengumumkan pada hari Kamis bahwa mereka akan menguji coba aplikasi ëlarm, yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memberi tahu pemakainya tentang perubahan fisiologis awal dalam tubuh mereka. Hingga 500 pekerja perbatasan dapat mengambil bagian dalam persidangan, yang akan berlangsung hingga awal Mei.

Pengguna aplikasi menerima peringatan jika mereka menjadi tidak sehat, beberapa hari sebelum gejala muncul, kata juru bicara kementerian.

Aplikasi ini dapat dihubungkan ke perangkat yang dapat dikenakan seperti jam tangan pintar dan pelacak kebugaran, termasuk Fitbit dan Apple Watch.

Aplikasi ini terhubung ke perangkat yang dapat dikenakan seperti Fitbit dan mungkin menunjukkan pengguna menjadi tidak sehat sebelum mereka mengalami gejala apa pun.

123rf

Aplikasi ini terhubung ke perangkat yang dapat dikenakan seperti Fitbit dan mungkin menunjukkan pengguna menjadi tidak sehat sebelum mereka mengalami gejala apa pun.

BACA SELENGKAPNYA:
* Pemerintah menyelidiki aplikasi telepon yang mendeteksi Covid-19 sebelum timbulnya gejala
* Covid-19: Pakar keamanan dunia maya mengatakan manfaat aplikasi Covid Tracer lebih besar daripada risikonya
* Kementerian Kesehatan harus jujur ​​tentang teknologi pelacakan kontak

Darimana ide ini berasal?

Ini bukanlah ide baru. Organisasi golf PGA Tour US menyediakan lebih dari 1000 pelacak kebugaran yang dapat dikenakan Whoop Strap kepada pemain, caddies, dan personel penting lainnya pada tahun 2020. Pegolf Nick Watney menjalani tes Covid-19 ketika pelacak Whoopnya menunjukkan tingkat pernapasannya naik, meskipun tidak merasakan apa pun. gejala penyakit. Tesnya positif.

Meskipun ëlarm adalah teknologi buatan Selandia Baru, perusahaan lain telah mengembangkan aplikasi serupa dan mengerjakan ulang aplikasi yang sudah ada untuk melakukan hal yang sama.

Fitbit tahun lalu melatih pengklasifikasi jaringan saraf – topi model yang mencoba meniru otak manusia – untuk memprediksi apakah seseorang sakit berdasarkan data variabilitas laju pernapasan, detak jantung, dan detak jantung untuk hari itu dan empat hari sebelumnya. Ini bisa memprediksi dengan 95 persen spesifisitas 40 persen kasus pada hari pertama.

Bagaimana cara kerja ëlarm technology

Uji coba aplikasi di Selandia Baru – yang dikembangkan oleh Datamine yang berbasis di Auckland – menguji keefektifan perangkat yang dapat dikenakan dalam mengidentifikasi infeksi sebelum pengguna merasakan gejala apa pun. Datamine akan menyediakan perangkat yang dapat dikenakan untuk pekerja perbatasan yang mengambil bagian dalam uji coba yang tidak memiliki Fitbit atau jam tangan pintar.

Teknologi ini bekerja untuk melacak detak jantung pengguna, karena perubahan detak jantung mungkin merupakan tanda perubahan kesehatan seseorang. Namun, ini juga bisa dikaitkan dengan flu; infeksi virus dan bakteri; stres dan kecemasan; kelebihan kafein, nikotin atau stimulan lainnya; dan kurang tidur, dehidrasi, atau gula darah rendah.

Penelitian telah menunjukkan keefektifan perangkat yang dapat dikenakan dalam mendeteksi tanda-tanda awal penyakit. Hal ini dimungkinkan karena orang yang terinfeksi mulai mengeluarkan viral load yang tinggi dari virus sebelum gejalanya muncul, pada saat itulah virus tersebut paling menular. Aplikasi ini berfungsi untuk mendeteksi tahap awal infeksi ini hingga tiga hari sebelum gejala yang terlihat berkembang – seperti demam, batuk, atau kesulitan bernapas.

Jadi bagaimana cara kerjanya?

Setelah menginstal aplikasi pada perangkat pintar, pekerja menerima pengingat dan peringatan email reguler dan dapat dengan aman melihat informasi kesehatan mereka sendiri di aplikasi, kata kementerian.

Semua data yang digunakan oleh aplikasi bersifat pribadi untuk masing-masing peserta, seperti bagaimana data dari aplikasi NZ Covid Tracer ditangani.

Aplikasi ini diinstal pada perangkat pintar dan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memberi tahu pengguna tentang perubahan fisiologis awal.

123rf

Aplikasi ini diinstal pada perangkat pintar dan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memberi tahu pengguna tentang perubahan fisiologis awal.

Seorang juru bicara Datamine mengatakan ëlarm app menghitung “skor risiko kesehatan” pengguna setiap empat jam, berdasarkan variasi dari baseline yang dipersonalisasi. Variasinya bisa kecil dan mulai berubah bahkan sebelum pengguna menyadari gejala Covid-19.

Garis dasar berkelanjutan pemakainya dihitung sepanjang hari untuk memperhitungkan perubahan alami dalam ritme sirkadian, dengan olahraga secara otomatis terdeteksi dan disaring jika memungkinkan. Informasi yang ditambahkan oleh pengguna juga dikumpulkan dari waktu ke waktu, misalnya waktu pengerahan tenaga, stres atau alkohol, sehingga dapat menyesuaikan efek tersebut dan meningkatkannya.

Data biometrik dimasukkan melalui model kecerdasan buatan untuk menilai setiap anomali berdasarkan data dari kasus Covid-19 yang diamati.

Aplikasi kemudian menggunakan empat tingkat peringatan – normal, sedikit lebih tinggi, cukup tinggi, dan sangat tinggi – untuk me
ngkomunikasikan tingkat keparahan variasi dari rentang kesehatan dasar normal pengguna.

Pekerja perbatasan dan anggota keluarganya berbaris untuk mendapatkan vaksin Covid-19 di Auckland.  Uji coba hingga 500 pekerja perbatasan akan menguji keefektifan perangkat yang dapat dikenakan untuk menunjukkan bahwa mereka mungkin terinfeksi sebelum merasakan gejala apa pun.

David White / Barang

Pekerja perbatasan dan anggota keluarganya berbaris untuk mendapatkan vaksin Covid-19 di Auckland. Uji coba hingga 500 pekerja perbatasan akan menguji keefektifan perangkat yang dapat dikenakan untuk menunjukkan bahwa mereka mungkin terinfeksi sebelum merasakan gejala apa pun.

Ini juga memberikan pedoman untuk mencari nasihat medis yang sesuai.

Datamine mengatakan bahwa ketika Covid-19 pertama kali menyerang, perusahaan menjadi tertarik pada studi awal yang menunjukkan hubungan antara deteksi Covid-19 dan data yang dapat dikenakan.

“Kami mendedikasikan tahun berikutnya untuk bekerja dengan dokter medis dan klinisi secara global … dan menggabungkan pengalaman kami dalam pemodelan prediktif AI untuk mengubah sains menjadi aplikasi yang dapat digunakan yang dapat bekerja dalam waktu nyata.”

Wakil direktur jenderal data dan digital Kementerian Kesehatan Shayne Hunter mengatakan jika ‘aplikasi alarm memenuhi potensinya, itu mungkin memberikan pemberitahuan awal kepada tenaga kerja perbatasan jika mereka menjadi tidak sehat.

“Itu berarti mereka dapat mengambil tindakan yang sesuai seperti mengisolasi diri dan diuji untuk Covid-19.”

Kementerian sedang menyelidiki teknologi lain yang mungkin mendukung pelacakan kontrak.

Aplikasi ëlarm diadopsi oleh perusahaan Newcrest Mining yang berbasis di Australia, salah satu perusahaan pertambangan emas terbesar di dunia, pada bulan Januari.

  • Share

Leave a Reply

Your email address will not be published.